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领先的开源数据标签平台Label Studio背后的公司Heartex宣布，它已经筹集了2500万美元的A轮融资，使该公司的总融资额达到3000万美元。Redpoint Ventures领投，现有投资者参与其中，包括Unusual Ventures，Bow Capital，Swift Ventures和一些著名的天使投资者。Redpoint Ventures董事总经理Satish Dharmaraj也加入了董事会。新资金将用于进一步开发其旗舰产品 - 数据标签平台Label Studio，涉及标签自动化，偏差检测和缓解以及其他质量管理和分析功能等领域。

虽然流经企业的数据量急剧增加，但大多数为从这些数据中提取价值而特许的数据科学和人工智能计划都未能提供预期的结果。事实上，Gartner的研究表明，只有五分之一的分析见解会带来业务成果。

尽管面临挑战，人工智能社区仍然坚持不懈地发展，催生了以数据为中心的人工智能发展时代。数据科学团队在学习了有关训练数据质量和生产模型性能之间联系的宝贵经验后，现在正在建立内部实践来管理数据注释和质量。

“虽然每个组织都有非结构化数据，但很难构建必要的系统和流程来赋予数据意义或上下文，从而激发预测能力。我们创建Heartex是为了简化为任何AI用例生成高质量训练数据所需的工作，“Heartex首席执行官兼联合创始人Michael Malyuk说。我们很高兴Satish和Redpoint Ventures加入我们的团队，因为我们迈出了下一步，通过数据标记提高数据质量和利用以数据为中心的AI方法，实现我们改善每个组织的AI成果的使命。

Heartex 的标签工作室：以开源为核心

Heartex的开源Label Studio版本支持广泛的AI用例，包括NLP，计算机视觉，音频，时间序列，多域等。客户利用 Label Studio 独特的可编程接口为每个特定数据集定制工作流程和接口。Label Studio 拥有超过 100，000 次软件安装，拥有最大的以数据为中心的 AI、ML 和数据科学专业人员社区(4，000+ 名成员，而且还在不断增加)，已迅速成为同类项目中最受欢迎的开源项目。

“开源是产品质量和至高无上的基石，”Dharmaraj说。“开源社区现在看到了领先品牌的巨大增长和企业采用。我很高兴能加入Heartex董事会，支持团队完成他们的使命。

Label Studio 客户提高了训练数据的质量，将生产模型的准确性提高到项目最终实现预期业务成果的程度。2021 年，Heartex 发布了 Label Studio Enterprise，以满足客户扩展其以数据为中心的 AI 开发(特别是数据标记操作)的需求。Heartex Label Studio Enterprise 包括扩展的运营、质量管理、报告、分析和安全功能，可满足准备扩展其 AI 和数据科学投资的组织的需求。

“Michael和Heartex团队在每个数据标签项目中引入人工智能自动化的承诺和热情给我们留下了深刻的印象，”Unusual Ventures的管理合伙人John Vrionis说。“自从领导他们的种子投资以来，我们与团队深入合作，我们对他们的远见和奉献精神感到敬畏，不仅在建立标签工作室方面，而且在建立一个世界级的同行社区方面，专注于使自动化可用和简化数据标记。